전체 글 (97) 썸네일형 리스트형 Ollama d3, 문의를 분류하는 점수와 자동 실행 사이에 필요한 확인 Ollama에서 d3를 고르면 긴 답변 대신 미리 정한 선택지의 점수를 받을 수 있습니다. 문의를 담당 부서별로 나누거나 문서에 검토 표시를 붙이는 작은 자동화에 어울리는 방식입니다. 다만 높은 점수만 믿고 후속 작업까지 실행하면, 분류 오류가 그대로 업무 오류가 됩니다.이번 소식은 어디까지 새로울까10월 24일 공개된 Ollama 0.40.11 릴리스는 vLLM Semantic Router의 d3 모델군을 소개합니다. 공식 모델 안내의 최소 요구 버전은 0.40.9입니다. 따라서 0.40.11에서 처음 만들어진 모델이라고 이해하면 곤란합니다. Decision 3.0 자체는 앞서 10월 공식 홈페이지와 저장소에서 소개됐습니다.d3는 텍스트·구조화된 상태·정지 이미지를 받아 선택, 예·아니요, 점수 형태로.. ComfyUI 0.43.0의 Pad Image, 1080픽셀을 1088로 맞추는 작은 여백 사진을 AI 워크플로에 넣을 때 가로·세로 규격을 맞추려고 무조건 늘리거나 잘라낼 필요는 없습니다. ComfyUI 0.43.0에 들어온 Pad Image는 원본 둘레에 여백을 보태는 노드입니다. 특히 pad to multiple은 다음 처리 단계가 요구하는 배수에 맞춰 캔버스 크기를 조정할 때 쓸 수 있습니다.공식 릴리스는 2026년 10월 27일 공개됐습니다. 해당 변경의 병합일은 10월 21일로, 두 날짜는 다릅니다. 이번 글은 여러 모델 지원 소식을 한꺼번에 나열하기보다, 이 작은 이미지 전처리 기능이 실제 작업 선택에 어떤 차이를 만드는지 살펴봅니다.1920×1080을 그대로 두고, 위아래에 4픽셀씩가령 다음 노드가 가로·세로를 32의 배수로 요구한다고 가정해 보겠습니다. 1920은 이미 32로 .. Postiz 2.25.2, 자동 게시와 실제 완료를 구분해서 읽기 Postiz에서 ‘Auto Post’를 켰다고 글이 공개된 것은 아니고, ‘ERROR’가 떴다고 영상이 전혀 올라가지 않은 것도 아닙니다. 10월 23일 공개된 2.25.2에는 이 두 가지 오해를 줄이는 수정이 함께 들어갔습니다. AI로 문안을 만들거나 여러 채널을 연결하는 기능보다 먼저 알아둘 만한 변화입니다.Postiz(포스티즈)는 게시물을 작성하고 예약하며 여러 소셜 채널을 관리하는 도구입니다. 이번 글은 기능 전체를 소개하기보다, 자동화가 어디까지 끝났는지 읽는 방법에 집중합니다. 공식 릴리스와 변경 내역을 확인해 정리했으며 직접 운영한 사용기는 아닙니다.RSS를 읽어 왔다는 것과 게시했다는 것RSS는 사이트에 새 글이 올라왔는지 알려 주는 피드입니다. Postiz의 Settings → Auto .. Hallmark의 새 디자인 예시, 수영장 예약과 현장 스캔을 다르게 보여 주는 법 웹페이지라도 수영장 페이지와 현장 스캔 서비스 페이지에서 앞에 보여 줘야 할 정보는 다릅니다. 전자는 가능한 시간과 남은 자리를, 후자는 어떤 대상을 어떤 형태로 보여 주는지를 먼저 설명해야 합니다. AI 코딩 도구용 디자인 스킬 Hallmark에 추가된 Refract와 Vantage 예시는 이 차이를 비교하기 좋습니다.2026년 10월 27일 공식 저장소의 README와 사이트 갱신에서 두 예시가 반영됐고, 테마 목록은 50개로 늘었습니다. 다만 별도의 GitHub 릴리스가 나온 것은 아닙니다. 숫자보다 볼 만한 부분은 페이지의 목적에 따라 정보와 시각 효과를 다르게 배치한 방식입니다.예약 정보는 물빛보다 먼저 읽혀야 합니다Refract의 Bellwater Lido 예시는 야외 수영장 예약 페이지입니다.. OpenBot 0.51.1, 채팅하는 기기와 AI가 작업하는 컴퓨터는 다릅니다 휴대폰에서 AI에게 “내 PC의 파일을 정리해 줘”라고 말했을 때, 그 PC가 어디인지부터 맞춰야 합니다. OpenBot 0.51.1은 이 지점을 분명히 하는 수정을 담았습니다. 채팅을 여는 기기가 바뀌어도, 작업을 실행하는 컴퓨터가 따라 바뀌지는 않습니다.OpenBot은 여러 AI 에이전트의 대화와 작업 공간을 한 데스크톱 앱에서 관리하는 도구입니다. 이번 글은 직접 사용한 후기가 아니라 공식 릴리스와 문서를 바탕으로, 여러 기기를 연결할 때 헷갈리기 쉬운 실행 위치를 설명합니다.0.51.1에서 달라진 것은 ‘어디서 실행하는가’라는 안내2026년 10월 26일 16:26 UTC에 공개된 0.51.1에는 에이전트에게 자신이 제어하는 컴퓨터를 알려 주는 변경이 포함됐습니다. 한국 시간으로는 10월 27일 .. Superpowers 7.0.1, 긴 작업에서 수정 횟수 제한을 다시 읽게 한 이유 AI에게 “다섯 번까지만 고쳐라”라고 적어 두었는데, 긴 작업 끝에도 그 규칙이 남아 있을까요. Superpowers 7.0.1은 이런 문제에 대응해 긴 작업 지침을 나누고, 필요한 시점마다 다시 읽도록 바꿨습니다. 핵심은 모델 성능보다 작업 규칙을 전달하는 방식에 있습니다.Superpowers는 코딩 에이전트에 계획·구현·검토 절차를 제공하는 스킬 모음입니다. 2026년 10월 21일 공개된 7.0.1에서 눈여겨볼 부분은 subagent-driven-development의 참조 파일 분리입니다. 오래 걸리는 개발 작업을 맡기거나 한국어 스킬을 직접 작성하는 사람에게 특히 유용한 변화입니다.규칙을 파일에 썼다는 것만으로는 부족하다공식 릴리스는 Claude Code가 대화를 압축한 뒤 스킬을 다시 붙이는 .. ThinkRail 0.2.0, 실행 뒤 파일 변화와 검토 표시를 나눠 읽기 ThinkRail 0.2.0에서 눈여겨볼 변화는 AI의 답변이 아니라, 답변 뒤에 붙는 변경 기록입니다. 실행 한 번 동안 달라진 파일을 모아 보는 Review turn과 브랜치 전체에서 검토한 부분을 표시하는 Keep는 서로 다른 기능입니다. 이 둘을 나누면 ‘무엇이 바뀌었나’와 ‘무엇을 확인했나’를 혼동할 일이 줄어듭니다.ThinkRail은 JetBrains InnovationHub의 오픈소스 AI 개발 환경입니다. pi 코딩 에이전트에 편집기와 Git 작업 공간을 붙인 제품으로, 0.2.0 공식 발표일은 2026년 10월 18일입니다. 10월 27일 확인한 릴리스 목록에는 0.3.0 nightly도 있지만, 여기서는 정식 릴리스 0.2.0에 들어온 변경 검토 기능에 집중합니다. 직접 사용한 후기가 .. DeepTutor 1.6.15, 문제 정답과 개념 숙달을 구분해서 읽기 AI가 내준 문제를 맞혔다고 해서, 그 개념을 내 말로 설명할 수 있는 것은 아닙니다. 오픈소스 학습 도구 DeepTutor 1.6.15를 볼 때도 이 차이가 중요합니다. 이번 버전은 여러 문제를 묶어 제시하고 답변을 따로 평가하는 흐름을 다듬었습니다. 그렇다고 문제 카드의 정답 표시가 곧 모든 종류의 숙달을 뜻하는 것은 아닙니다.공식 릴리스 노트에 적힌 발표일은 2026년 10월 19일입니다. 아래 내용은 직접 사용한 후기가 아니라 공식 릴리스와 문서를 대조한 설명입니다.문제를 묶어도, 평가는 답변마다1.6.15의 Guided Learning 개선에는 2~4개 문제를 한 묶음으로 내는 방식과 부분 제출 보존, 답변별 독립 평가가 포함됩니다. 예를 들어 세 문제 중 두 개만 답했다면, 묶음 전체를 막연히.. 이전 1 2 3 4 ··· 13 다음
